Conjuguer maintenance, prédictif, traitement de data et ROI

Les évolutions de la maintenance et les enjeux économiques.Démonstrations et illustrations des usages
Réduction des pannes non planifiées,
Baisse des coûts de maintenance corrective,
Allongement de la durée de vie des équipements et amélioration du taux de disponibilité. L’optimisation du plan de maintenance à partir des dysfonctionnements
La maintenance prédictive à l’aide des IoT et IA
Les capteurs, collecte et analyse de données,
Les indicateurs de performance et outils d’aide à la décision orientés rentabilité.Témoignages et retours d’expériences
La mise en œuvre de la maintenance prédictive
La démarche structurée pour sécuriser le retour sur investissement
Le ciblage des équipements critiques,
Le choix des technologies pertinentes,
Et la maîtrise des risques.Les points de vigilance et les risques Les impacts RH & coûts
La mise en place d’un projet de maintenance prédictive

Alternance d’apports théoriques et pratiques, illustrations, cas d’usages et retour d’expérience. Matériel ou équipements spécifiques : Outils de digitalisation et mesureurs prédictifs

À l’issue de la formation, les participants seront en capacité de :
Comprendre le rôle et la maturité des technologies structurantes
Mesurer les enjeux techniques, organisationnels, humains et économiques pour sécuriser la transformation du service maintenance.
Identifier les facteurs clés de succès, les écueils à éviter et les bonnes pratiques issues du terrain. Arbitrer et décider d’une stratégie prédictive adaptée

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